【オールカマー2017】予想|傾向と過去データ

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こんにちは。管理人のヒカルです。

今回は、今週末行われる【オールカマー2017】の予想。傾向と過去データを

見ていきたいと思います。

大阪杯で沸かせたステファノスが出てきますね。

今回は人気するのは確実ですが。どういったレースになるでしょうか。

 

本題に入る前に、【セントライト記念2017】の予想結果から。

予想は

◎ アルアイン

〇 ミッキースワロー

▲ ,3,4,5,9,10

11,12,13,14,15

 

◎ー〇    (1点)

◎ー〇ー印 (11点)

 

結果 ⑤→⑦→②で決着。  本線の馬連⑤-⑦は590円

自分はこれを20000円買いましたので10万近い配当でした。

 

2番人気1番人気3番人気の固い決着でしたが、買い方で何とか大きく勝てました。

引き続きこの勢いに乗っていきたいと思います。

 

 

では本題です。

【オールカマー2017】の予想に入っていきたいと思います。

過去のデータ、傾向。

人気別、勝率、連対率

1番人気(4-3-1-2) 勝率40%、連対率70%

2番人気(2-1-2-5) 勝率20%、連対率30%

3番人気(2-1-0-7) 勝率20%、連対率30%

10番人気以降(0-0-1-50)

10番人気以降は連対1頭という大荒れのないレースといえるでしょう。

固い決着も視野にいれてちょい荒れを期待するかたちか?

 

 

つづいて脚質タイプ

逃げ(1-1-0-8)

先行(7-3-3-24)

差し(2-6-7-35)

追込(0-0-0-40)

ローズステークスのラビットランみたいな追い込みは厳しいという結論。

逃げもそこまで数値がなく、先行馬、差し馬が理想。

 

 

近走の実績が重要

新潟競馬場で行われた2014年を除く、2007年以降の過去9回の出走馬について、過去4走以内における中山・芝コースでの最高着順別に成績をまとめると、最高着順が「1~3着」の各組が高い好走率をマークしている。過去4走以内に中山・芝コースのレースに不出走だった馬は3着以内に11頭入っているが、好走率はいまひとつ。

近走で中山・芝コースを経験していることは、一つの強みになりそうだ。その中でも上位の着順に入っていた馬は、特に警戒が必要だろう。

過去4走以内における中山・芝コースでの最高着順別成績(中山競馬場で行われた過去9回)
最高着順 成績 勝率 連対率 3着内率
1着 4-2-2-8 25.0% 37.5% 50.0%
2着 1-1-1-7 10.0% 20.0% 30.0%
3着 1-0-0-3 25.0% 25.0% 25.0%
4着 0-0-0-4 0% 0% 0%
5着 0-1-0-3 0% 25.0% 25.0%
6~9着 0-0-1-6 0% 0% 14.3%
10着以下 1-0-1-8 10.0% 10.0% 20.0%
該当レース不出走 2-5-4-57 2.9% 10.3% 16.2%

 

 

他にも

2011年以降の過去6年の優勝馬について、過去3走の距離を比較してみると、6頭とも過去3走のうち前走の距離が最も長かった。

過去3走の距離をチェックして、前走が一番長い距離だった馬はチェックしておきたい。

 

レースが行われる中山・芝2200m(外回り)の特徴

ホームストレッチの直線入り口からスタートして、1コーナーまでは約430m。スタート直後に急勾配の上りがあり、さらに1コーナーでも上っていく。その後は、外回りの2コーナー過ぎから4コーナーまで終始下りとなる。最後の直線は310mで、直線の半ばでは再び急勾配の上りが待ち受ける。前半はゆったりと流れて、後半の向正面あたりから長く脚を使い続けることが要求される。このコースで行われた2002年のジャパンカップは外国馬がワンツー。日本で要求される主流の能力かつスピードの持続性を併せ持つ馬が好走しやすいコースなのかもしれない。

 

出走馬は

アルバート 57.0
カフジプリンス 56.0
グランアルマダ 56.0
ショウナンバッハ 56.0
ステファノス 56.0
タンタアレグリア 57.0
ツクバアズマオー 56.0
ディサイファ 56.0
デニムアンドルビー 54.0
トルークマクト 56.0
パリカラノテガミ 56.0
ブラックバゴ 56.0
マイネルサージュ 56.0
マイネルディーン 56.0
マイネルミラノ 56.0
モンドインテロ 56.0
ルージュバック 55.0

 

ステファノス、タンタアレグリアあたりが人気どころでしょうか?

 

個人的にはマイネルのミラノちゃんが少し気になります。

 

また、枠順が決まりましたらレースの予想をしていきたいと思います。

 

 

 

 

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